《Proteins-structure Function And Bioinformatics》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:04:18 280人看過
《Proteins-structure Function And Bioinformatics》雜志收稿范圍涵蓋生物學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 一般,3-6周 ,影響因子指數(shù)3.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:WILEY-LISS, DIV JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 178 | 182 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
25.38% | 3.2 | 0.13... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
93.41% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 206 |
India | 57 |
CHINA MAINLAND | 49 |
England | 46 |
GERMANY (FED REP GER) | 41 |
France | 28 |
Japan | 24 |
Switzerland | 24 |
Italy | 20 |
South Korea | 17 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 30 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 23 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 17 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 16 |
SWISS INSTITUTE OF BIOINFORMATIC... | 14 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 13 |
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 12 |
UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 11 |
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... | 10 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
PROTEINS | 531 |
NUCLEIC ACIDS RES | 286 |
J MOL BIOL | 277 |
P NATL ACAD SCI USA | 266 |
BIOINFORMATICS | 261 |
J BIOL CHEM | 156 |
BIOCHEMISTRY-US | 125 |
ACTA CRYSTALLOGR D | 116 |
NATURE | 100 |
PLOS ONE | 99 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
SCI REP-UK | 573 |
PROTEINS | 531 |
J CHEM INF MODEL | 388 |
INT J MOL SCI | 380 |
J PHYS CHEM B | 358 |
J CHEM THEORY COMPUT | 269 |
BIOINFORMATICS | 264 |
MOLECULES | 193 |
NUCLEIC ACIDS RES | 180 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 180 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Critical assessment of methods o... | 55 |
NetSurfP-2.0: Improved predictio... | 48 |
Critical assessment of methods o... | 38 |
Protein structure prediction usi... | 30 |
Assessment of contact prediction... | 29 |
Template-based and free modeling... | 25 |
Protein tertiary structure model... | 25 |
Deep-learning contact-map guided... | 22 |
The challenge of modeling protei... | 21 |
Blind prediction of homo- and he... | 20 |
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