《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志好發(fā)表嗎?
來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:56 3275人看過(guò)
《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:
《國(guó)際近似推理雜志》旨在作為處理人工智能和計(jì)算機(jī)智能中的不精確性和不確定性的論壇,涵蓋不確定性理論的基礎(chǔ)以及用于科學(xué)和工程應(yīng)用的智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。它發(fā)表描述理論發(fā)展或創(chuàng)新應(yīng)用的高質(zhì)量研究論文,以及關(guān)于普遍感興趣主題的評(píng)論文章。
相關(guān)主題包括但不限于概率推理和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、不精確概率、隨機(jī)集、信念函數(shù)(Dempster-Shafer 理論)、可能性理論、模糊集、粗糙集、決策理論、非加性測(cè)度和積分、關(guān)于不確定性的定性推理、比較概率排序、博弈論概率、默認(rèn)推理、非標(biāo)準(zhǔn)邏輯、論證系統(tǒng)、不一致性容忍推理、引出技術(shù)、不確定推理的哲學(xué)基礎(chǔ)和心理模型。
不確定推理系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域包括風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估、信息檢索和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、信息融合、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像和信號(hào)處理、智能數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、多智能體系統(tǒng)等。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū):《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志的影響因子為3.2,屬于JCR分區(qū)Q2區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為3區(qū), 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能為3區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高,發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子):
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 197 |
57.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 87 / 198 |
56.31% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度 約12月 約12.3周,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量:確保研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語(yǔ)言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計(jì)算機(jī):人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。
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