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《Quality Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:18 797人看過

《Quality Engineering》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:530 WALNUT STREET, STE 850, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 36 57
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
7.19% 1.3 0.04...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 134
CHINA MAINLAND 35
Italy 14
Canada 11
Australia 8
Sweden 8
Israel 6
Netherlands 6
Spain 6
Brazil 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 30
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE &... 19
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 13
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... 8
UNIVERSITY OF WATERLOO 7
WL GORE & ASSOC INC 7
LULEA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 6
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 6
SAS INSTITUTE INC 6
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 5

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
QUAL ENG 110
J QUAL TECHNOL 108
QUAL RELIAB ENG INT 83
TECHNOMETRICS 82
COMMUN STAT-SIMUL C 19
J AM STAT ASSOC 19
AM STAT 18
INT J PROD RES 16
BIOMETRIKA 14
QUAL TECHNOL QUANT M 14

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
QUAL ENG 110
QUAL RELIAB ENG INT 77
COMPUT IND ENG 30
IEEE ACCESS 24
INT J ADV MANUF TECH 21
COMMUN STAT-SIMUL C 18
J QUAL TECHNOL 16
QUAL TECHNOL QUANT M 15
COMMUN STAT-THEOR M 14
J STAT COMPUT SIM 13

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Nonparametric (distribution-free... 29
An improved approach for failure... 17
Exploratory text data analysis f... 11
Evaluation of Shewhart time-betw... 10
Monitoring the coefficient of va... 9
Statistical transfer learning: A... 9
Modeling and monitoring methods ... 7
Applying Lean Six Sigma methods ... 7
Lean Six Sigma meets data scienc... 7
The revised Tennessee Eastman pr... 7

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