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《International Journal Of Computer Vision》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:58 449人看過

《International Journal Of Computer Vision》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約4.5個月 ,影響因子指數(shù)11.6。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 172 198
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
22.91% 11.6 0.21...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 132
CHINA MAINLAND 116
England 62
Australia 33
GERMANY (FED REP GER) 32
Switzerland 30
France 29
Canada 19
Singapore 19
Italy 15

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 30
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 24
ETH ZURICH 19
GOOGLE INCORPORATED 18
IMPERIAL COLLEGE LONDON 16
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 15
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF OXFORD 11
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 10
FACEBOOK INC 10

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T PATTERN ANAL 384
INT J COMPUT VISION 243
IEEE T IMAGE PROCESS 119
ACM T GRAPHIC 62
PATTERN RECOGN 58
IMAGE VISION COMPUT 44
COMPUT VIS IMAGE UND 40
J MACH LEARN RES 17
IEEE SIGNAL PROC LET 16
SIAM J IMAGING SCI 15

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 1246
MULTIMED TOOLS APPL 574
IEEE T IMAGE PROCESS 475
SENSORS-BASEL 434
IEEE T PATTERN ANAL 342
NEUROCOMPUTING 315
REMOTE SENS-BASEL 258
INT J COMPUT VISION 243
PATTERN RECOGN 231
IEEE T CIRC SYST VID 224

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Locality Preserving Matching 81
Deep Expectation of Real and App... 57
Semantic Understanding of Scenes... 46
From BoW to CNN: Two Decades of ... 45
Facial Landmark Detection: A Lit... 29
Discriminative Correlation Filte... 27
Video Enhancement with Task-Orie... 27
Top-Down Neural Attention by Exc... 27
On Unifying Multi-view Self-Repr... 26
Augmented Reality Meets Computer... 26

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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