《Journal Of Computer-aided Molecular Design》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:00:04 493人看過
《Journal Of Computer-aided Molecular Design》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 偏慢,4-8周 ,影響因子指數(shù)3。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 89 | 42 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
33.72% | 3 | 0.25... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 96 |
GERMANY (FED REP GER) | 39 |
England | 29 |
CHINA MAINLAND | 27 |
France | 24 |
Italy | 19 |
India | 15 |
Spain | 14 |
Russia | 13 |
Canada | 12 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 26 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 15 |
MICHIGAN STATE UNIVERSITY | 10 |
UNIVERSITY OF BONN | 10 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 8 |
MERCK & COMPANY | 7 |
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE A... | 6 |
MEMORIAL SLOAN KETTERING CANCER ... | 6 |
NOVARTIS | 6 |
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 6 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J CHEM INF MODEL | 310 |
J COMPUT CHEM | 253 |
J MED CHEM | 234 |
J COMPUT AID MOL DES | 195 |
J CHEM PHYS | 161 |
J AM CHEM SOC | 136 |
NUCLEIC ACIDS RES | 134 |
J CHEM THEORY COMPUT | 130 |
NATURE | 102 |
PROTEINS | 76 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J CHEM INF MODEL | 377 |
J COMPUT AID MOL DES | 195 |
MOLECULES | 137 |
INT J MOL SCI | 124 |
J CHEM THEORY COMPUT | 124 |
SCI REP-UK | 88 |
EUR J MED CHEM | 85 |
J MOL GRAPH MODEL | 82 |
J MED CHEM | 70 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 63 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Overview of the SAMPL6 host-gues... | 34 |
D3R Grand Challenge 2: blind pre... | 31 |
D3R Grand Challenge 3: blind pre... | 27 |
Mathematical deep learning for p... | 16 |
Performance of HADDOCK and a sim... | 12 |
pK(a)measurements for the SAMPL6... | 12 |
SAMPL6 host-guest blind predicti... | 11 |
Biomolecular force fields: where... | 10 |
Predicting ligand binding affini... | 10 |
High accuracy quantum-chemistry-... | 10 |
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