《Real-time Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:04:33 223人看過
《Real-time Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約6月 ,影響因子指數(shù)1.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 49 | 19 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
31.25% | 1.4 | 0.22... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
GERMANY (FED REP GER) | 18 |
France | 16 |
USA | 16 |
England | 9 |
Portugal | 8 |
Italy | 7 |
CHINA MAINLAND | 6 |
Netherlands | 6 |
South Korea | 4 |
Sweden | 4 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
POLYTECHNIC INSTITUTE OF PORTO | 7 |
UNIVERSITY OF YORK - UK | 7 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 5 |
INRIA | 5 |
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE A... | 4 |
DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOG... | 4 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 4 |
INESC | 3 |
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS | 3 |
MAX PLANCK SOCIETY | 3 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
REAL-TIME SYST | 58 |
IEEE T COMPUT | 30 |
IEEE T PARALL DISTR | 14 |
ACM T EMBED COMPUT S | 11 |
ACM COMPUT SURV | 8 |
J SYST ARCHITECT | 8 |
IEEE T VLSI SYST | 6 |
IEEE T COMPUT AID D | 5 |
IEEE T IND INFORM | 5 |
J ACM | 5 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
REAL-TIME SYST | 58 |
IEEE ACCESS | 50 |
J SYST ARCHITECT | 38 |
ACM T EMBED COMPUT S | 34 |
J SYST SOFTWARE | 25 |
IEEE T COMPUT | 20 |
ACM COMPUT SURV | 17 |
J CIRCUIT SYST COMP | 15 |
IEEE T PARALL DISTR | 14 |
SUSTAIN COMPUT-INFOR | 10 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Patmos: a time-predictable micro... | 6 |
An extensible framework for mult... | 5 |
On the ineffectiveness of 1/m-ba... | 4 |
Enhancing timeliness and saving ... | 4 |
Real-time analysis of priority-p... | 4 |
DeepRT: predictable deep learnin... | 3 |
Many suspensions, many problems:... | 3 |
Optimal harmonic period assignme... | 3 |
Response time analysis of digrap... | 2 |
Energy-efficient real-time sched... | 2 |
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