《Machine Translation》雜志目前處于幾區(qū)？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:31:30 88人看過
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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：
對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Machine Translation》雜志是一本國際期刊，由Springer Nature?出版，
《機器翻譯》是一本專注于機器翻譯領域的研究與進展的國際學術期刊。該期刊旨在為研究人員、工程師和語言學家提供一個交流平臺，探討自動翻譯系統(tǒng)的理論、方法、評估和應用。它不僅關注技術細節(jié)，還涉及翻譯質量評估、翻譯記憶庫、術語管理、以及翻譯后編輯等實踐議題。
該期刊的核心研究領域包括但不限于機器翻譯算法、自然語言處理技術、翻譯記憶、術語管理、翻譯評估標準、翻譯后編輯流程、以及機器翻譯在不同語言對和專業(yè)領域的應用。其目標讀者群主要是從事自然語言處理、機器翻譯研究的學者、工程師、翻譯工作者以及對機器翻譯技術和應用感興趣的研究生和本科生。
《Machine Translation》雜志學術影響力具體如下：
在學術影響力方面，IF影響因子為2.1，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū)：Q3
按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：123 / 197，百分位：37.8%；
按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：166 / 198，百分位：16.41%；
《Machine Translation》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：26.47%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數據：
CiteScore分區(qū)（數據版本：2024年最新版）：5.3，進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發(fā)文量：0篇
CiteScore分區(qū)（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.3 | 0.345 | 1.538 |
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名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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