《Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:38 1740人看過
《Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing》雜志收稿范圍涵蓋地球科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約9.0個(gè)月 約13.1周，影響因子指數(shù)10.6。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 110 | 269 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 31.52% | 10.6 | 0.18... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.03% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 357 |
| USA | 163 |
| GERMANY (FED REP GER) | 103 |
| Canada | 63 |
| Australia | 45 |
| France | 44 |
| Netherlands | 40 |
| England | 37 |
| Spain | 31 |
| Finland | 29 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| WUHAN UNIVERSITY | 105 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 85 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 39 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 29 |
| UNIVERSITY OF TWENTE | 23 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 22 |
| JIANGSU CTR COLLABORAT INNOVAT G... | 21 |
| NANJING UNIVERSITY | 21 |
| BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 18 |
| CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 18 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 1139 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 1124 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 833 |
| REMOTE SENS-BASEL | 635 |
| INT J REMOTE SENS | 356 |
| IEEE J-STARS | 266 |
| IEEE GEOSCI REMOTE S | 263 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 231 |
| INT J APPL EARTH OBS | 169 |
| PHOTOGRAMM ENG REM S | 155 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| REMOTE SENS-BASEL | 3092 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 1139 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 563 |
| SENSORS-BASEL | 465 |
| INT J REMOTE SENS | 435 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 398 |
| INT J APPL EARTH OBS | 346 |
| IEEE J-STARS | 327 |
| IEEE ACCESS | 280 |
| ISPRS INT J GEO-INF | 263 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning in remote sensing ... | 146 |
| A new generation of the United S... | 99 |
| A new deep convolutional neural ... | 72 |
| Classification with an edge: Imp... | 65 |
| Algorithms for semantic segmenta... | 57 |
| A 30-m landsat-derived cropland ... | 55 |
| Beyond RGB: Very high resolution... | 52 |
| Accuracy assessment of the globa... | 49 |
| Segmentation for Object-Based Im... | 48 |
| A hybrid MLP-CNN classifier for ... | 45 |
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