《Applied Intelligence》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:53:57 1313人看過
《Applied Intelligence》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 偏慢,4-8周 ,影響因子指數(shù)3.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 52 | 820 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
7.15% | 3.4 | 0.06... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
99.15% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 559 |
India | 145 |
Iran | 80 |
USA | 46 |
Australia | 36 |
South Korea | 35 |
Japan | 33 |
England | 26 |
Canada | 23 |
Norway | 22 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 32 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 31 |
SHANDONG NORMAL UNIVERSITY | 24 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 23 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 17 |
CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY | 16 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 16 |
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY | 15 |
CHONGQING UNIVERSITY | 14 |
AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLO... | 13 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
APPL INTELL | 339 |
EXPERT SYST APPL | 254 |
INFORM SCIENCES | 234 |
KNOWL-BASED SYST | 233 |
NEUROCOMPUTING | 201 |
APPL SOFT COMPUT | 164 |
PATTERN RECOGN | 159 |
IEEE T PATTERN ANAL | 152 |
IEEE T EVOLUT COMPUT | 151 |
J MACH LEARN RES | 109 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 426 |
APPL INTELL | 339 |
J INTELL FUZZY SYST | 97 |
SOFT COMPUT | 90 |
APPL SOFT COMPUT | 85 |
EXPERT SYST APPL | 77 |
INFORM SCIENCES | 52 |
APPL SCI-BASEL | 50 |
KNOWL-BASED SYST | 47 |
SENSORS-BASEL | 43 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Hybrid clustering analysis using... | 138 |
Grasshopper optimization algorit... | 76 |
A novel chaotic salp swarm algor... | 65 |
Sensor dynamic reliability evalu... | 40 |
Connection number of set pair an... | 35 |
Novel self-adaptive routing serv... | 32 |
Chaotic dragonfly algorithm: an ... | 32 |
Deep convolutional neural networ... | 30 |
Improved whale optimization algo... | 27 |
K-means properties on six cluste... | 26 |
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