發(fā)表《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志多久能被SCI數據庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:00:35 536人看過
通常情況下，《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志發(fā)表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q3區(qū)COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學科Q3區(qū)，在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q1區(qū)Computer Science學科的Q1區(qū)Computer Science學科的Q1區(qū)Computer Science學科的Q1區(qū)Computer Science學科的Q2區(qū)具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 116 / 197 |
41.4% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 133 / 249 |
46.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 97 / 198 |
51.26% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 130 / 251 |
48.41% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 7.2 | 0.835 | 1.699 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于工程技術 - 計算機：人工智能領域的學術期刊，它致力于發(fā)表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Bimonthly，平均審稿速度預計為： 較慢,6-12周 。
《智能信息系統(tǒng)：人工智能與數據庫技術集成》雜志的使命是促進和展示專注于人工智能與數據庫技術集成的研究和開發(fā)成果，以創(chuàng)建下一代信息系統(tǒng) - 智能信息系統(tǒng)。
這些新的信息系統(tǒng)體現(xiàn)了知識，使它們能夠表現(xiàn)出智能行為，與用戶和其他系統(tǒng)合作解決問題，發(fā)現(xiàn)、訪問、檢索和操作各種多媒體數據和知識，并在不確定的情況下進行推理。知識導向推理過程越來越多地用于：
從大型數據集中發(fā)現(xiàn)知識，
在復雜查詢制定和細化方面為用戶提供合作支持，
訪問、檢索、存儲和管理大型多媒體數據和知識集合，
集成來自多個異構數據和知識源的信息，以及
在不確定條件下推理信息。
多媒體和超媒體信息系統(tǒng)現(xiàn)在通過互聯(lián)網在全球范圍內運行，需要新的工具和技術來管理這些動態(tài)和不斷發(fā)展的信息空間。
《智能信息系統(tǒng)雜志》提供了一個論壇，學者、研究人員和從業(yè)者可以在此發(fā)表高質量、原創(chuàng)和最先進的論文，描述智能信息系統(tǒng)的理論方面、系統(tǒng)架構、分析和設計工具和技術以及實施經驗。 JIIS 發(fā)表的論文類別包括：研究論文、受邀論文、會議、研討會和會議公告和報告、調查和教程文章以及書評。也歡迎描述未解決的問題或其解決方案的短文。
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