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《Computational Optimization And Applications》投稿后多久回復(fù)?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:13 253人看過(guò)

《Computational Optimization And Applications》雜志投稿后多久回復(fù)取決于雜志審稿速度:預(yù)計(jì) 約10.0個(gè)月 。投稿前請(qǐng)仔細(xì)閱讀相關(guān)投稿須知,有任何疑問(wèn)可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服

《Computational Optimization And Applications》雜志于1992年創(chuàng)刊,刊號(hào)為ISSN:0926-6003,EISSN:1573-2894,是一本專注于數(shù)學(xué) - 應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的SCIE期刊,出版周期為:Monthly,目前未開(kāi)放OA(未開(kāi)放訪問(wèn))。主要發(fā)表由專家撰寫的簡(jiǎn)短且易于理解的文章,內(nèi)容精煉且具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值,特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進(jìn)展的讀者。

《計(jì)算優(yōu)化與應(yīng)用》是一本同行評(píng)審期刊,致力于及時(shí)發(fā)表有關(guān)優(yōu)化計(jì)算算法和建模技術(shù)的分析和開(kāi)發(fā)的研究和教程論文。我們感興趣的算法既包括一般類別的優(yōu)化問(wèn)題,也包括更具體的應(yīng)用問(wèn)題。隨機(jī)算法和確定性算法均會(huì)考慮。特別歡迎能夠提供理論分析和精心設(shè)計(jì)的計(jì)算實(shí)驗(yàn)的論文。

感興趣的主題包括但不限于以下內(nèi)容:

大規(guī)模優(yōu)化,

無(wú)約束優(yōu)化,

線性規(guī)劃,

二次規(guī)劃互補(bǔ)問(wèn)題和變分不等式,

約束優(yōu)化,

不可微優(yōu)化,

整數(shù)規(guī)劃,

組合優(yōu)化,

隨機(jī)優(yōu)化,

多目標(biāo)優(yōu)化,

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,

復(fù)雜性理論,

近似和誤差分析,

參數(shù)規(guī)劃和靈敏度分析,

并行計(jì)算、分布式計(jì)算和矢量處理,

軟件、基準(zhǔn)、數(shù)值實(shí)驗(yàn)和比較,

優(yōu)化建模語(yǔ)言和系統(tǒng),

自動(dòng)微分,

工程、金融、最優(yōu)控制、最優(yōu)設(shè)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)中的應(yīng)用,

交通、經(jīng)濟(jì)、通信、制造和管理科學(xué)。

在收錄情況方面,《Computational Optimization And Applications》雜志在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中,該雜志分區(qū)信息為大類學(xué)科數(shù)學(xué)2區(qū),影響因子為1.6,CiteScore為3.7,在數(shù)學(xué) - 應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的排名較為靠前,其 SJR為 1.322,SNIP為1.576,h-index指數(shù)為66,這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值。

投稿SCI期刊后收到回復(fù)的時(shí)間因多種因素而異,具體時(shí)間如下:

初審階段:編輯初審?fù)ǔT?-4周內(nèi)完成,主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評(píng)審階段:若論文通過(guò)初審,編輯會(huì)將其發(fā)送給多位同行評(píng)審人進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估。這一階段是整個(gè)審稿過(guò)程中最耗時(shí)的部分,通常需要1-3個(gè)月。

終審階段:編輯在得到審稿人的反饋后,會(huì)根據(jù)審稿人的意見(jiàn)給出接收、小修、大修、拒稿等結(jié)果。這一階段的時(shí)間相對(duì)較短,通常在收到審稿意見(jiàn)后幾天到一周內(nèi)完成。

投稿者在選擇期刊時(shí),應(yīng)考慮到審稿周期,并做好長(zhǎng)期等待的準(zhǔn)備,同時(shí)也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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