《Computational Materials Science》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:35 1045人看過
《Computational Materials Science》雜志收稿范圍涵蓋材料科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約1.8個月 約4.4周,影響因子指數(shù)3.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 97 | 611 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
20.28% | 3.1 | 0.05... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
99.18% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 853 |
USA | 449 |
GERMANY (FED REP GER) | 125 |
India | 95 |
France | 84 |
Japan | 78 |
Iran | 73 |
England | 70 |
Russia | 70 |
Australia | 48 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 110 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 87 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 52 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 48 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 34 |
UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLO... | 34 |
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 33 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 31 |
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 30 |
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 30 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
PHYS REV B | 2695 |
ACTA MATER | 1330 |
COMP MATER SCI | 1062 |
PHYS REV LETT | 997 |
J CHEM PHYS | 725 |
J APPL PHYS | 536 |
J NUCL MATER | 492 |
J PHYS CHEM C | 408 |
APPL PHYS LETT | 406 |
SCIENCE | 372 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
COMP MATER SCI | 1062 |
J PHYS CHEM C | 595 |
MATER RES EXPRESS | 536 |
PHYS REV B | 462 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 449 |
APPL SURF SCI | 411 |
MATERIALS | 378 |
J ALLOY COMPD | 374 |
J APPL PHYS | 366 |
ACTA MATER | 299 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Matminer: An open source toolkit... | 69 |
DAMASK - The Dusseldorf Advanced... | 53 |
Accelerating high-throughput sea... | 42 |
Deep learning approaches for min... | 32 |
Three-dimensional modeling of th... | 29 |
Electronic and magnetic properti... | 25 |
Heat and fluid flow in additive ... | 24 |
Predicting the thermodynamic sta... | 23 |
A data-driven statistical model ... | 23 |
Improving direct physical proper... | 21 |
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