《Machine Vision And Applications》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:02 413人看過
《Machine Vision And Applications》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約6.5個月 ,影響因子指數(shù)2.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 58 | 125 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
13.76% | 2.4 | 0.11... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 89 |
USA | 31 |
India | 30 |
England | 19 |
France | 15 |
Spain | 14 |
GERMANY (FED REP GER) | 13 |
Australia | 11 |
Canada | 11 |
South Korea | 11 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 10 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 9 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 7 |
SHANDONG UNIVERSITY | 7 |
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 6 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 5 |
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELO... | 4 |
BEIHANG UNIVERSITY | 4 |
CENTRE DE VISIO PER COMPUTADOR (... | 4 |
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY | 4 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T PATTERN ANAL | 246 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 100 |
INT J COMPUT VISION | 97 |
MACH VISION APPL | 57 |
PATTERN RECOGN | 56 |
ACM T GRAPHIC | 40 |
COMPUT VIS IMAGE UND | 39 |
IMAGE VISION COMPUT | 32 |
MULTIMED TOOLS APPL | 31 |
PATTERN RECOGN LETT | 31 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 163 |
MULTIMED TOOLS APPL | 74 |
SENSORS-BASEL | 69 |
MACH VISION APPL | 57 |
APPL SCI-BASEL | 36 |
IET IMAGE PROCESS | 23 |
NEUROCOMPUTING | 23 |
J REAL-TIME IMAGE PR | 20 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 19 |
J ELECTRON IMAGING | 19 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Utilization of DenseNet201 for d... | 15 |
Audiovisual emotion recognition ... | 13 |
Detecting cerebral microbleeds w... | 11 |
Unsupervised deep context predic... | 11 |
Extended sparse representation-b... | 10 |
Vision-based navigation of an un... | 10 |
Vision-based real estate price e... | 9 |
Artery/vein classification using... | 7 |
A multimodal deep learning frame... | 7 |
Driving behaviour recognition fr... | 7 |
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