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《International Journal Of Computer Integrated Manufacturing》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:54 510人看過

《International Journal Of Computer Integrated Manufacturing》雜志收稿范圍涵蓋工程技術全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)3.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 48 111
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
16.23% 3.7 0.12...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
96.40% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 105
USA 25
India 21
England 16
South Korea 16
GERMANY (FED REP GER) 15
France 13
Italy 13
Iran 11
Brazil 10

2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

機構 數(shù)量
GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLO... 13
UNIVERSITY OF HONG KONG 11
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 9
UNIVERSITY OF AUCKLAND 9
UNIVERSITY OF PATRAS 9
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 6
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 6
BEIHANG UNIVERSITY 5
CHONGQING UNIVERSITY 5
ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY 5

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
INT J COMPUT INTEG M 241
INT J ADV MANUF TECH 139
INT J PROD RES 104
CIRP ANN-MANUF TECHN 76
ROBOT CIM-INT MANUF 65
COMPUT AIDED DESIGN 63
J CLEAN PROD 62
J MANUF SYST 55
COMPUT IND 51
J INTELL MANUF 50

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
INT J COMPUT INTEG M 241
INT J ADV MANUF TECH 119
IEEE ACCESS 116
INT J PROD RES 104
J INTELL MANUF 71
COMPUT IND ENG 59
J CLEAN PROD 45
SUSTAINABILITY-BASEL 41
ROBOT CIM-INT MANUF 37
COMPUT IND 34

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Design, analysis and manufacturi... 26
The digital twin implementation ... 18
Cloud-based manufacturing proces... 16
Investigation of printable thres... 13
Design and implementation of a d... 12
An event-triggered dynamic sched... 12
Prediction of cutting tool wear ... 11
The use of Digital Twin for pred... 11
An industrial Internet of things... 11
An ensemble optimisation approac... 11

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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