《Neurophysiologie Clinique-clinical Neurophysiology》雜志好發(fā)表嗎?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:03:02 172人看過
《Neurophysiologie Clinique-clinical Neurophysiology》雜志是一本專注于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:
《臨床神經(jīng)生理學(xué)》(NCCN)是法國臨床神經(jīng)生理學(xué)會(SNCLF)的官方機(jī)構(gòu)。該期刊每年出版 6 期,面向國際讀者,文章以英文撰寫。這些文章可以采用原創(chuàng)研究論文、綜合評論文章、觀點、簡短通訊、技術(shù)說明、社論或致編輯的信函的形式。主題是對健康人類或患者的中樞或周圍神經(jīng)系統(tǒng)或肌肉的神經(jīng)生理學(xué)研究。該期刊專注于臨床神經(jīng)生理學(xué)的關(guān)鍵領(lǐng)域:腦電圖或腦磁圖、所有模態(tài)的誘發(fā)電位、神經(jīng)肌??電圖、睡眠、疼痛、姿勢、平衡、運(yùn)動控制、自主神經(jīng)系統(tǒng)、認(rèn)知、侵入性和非侵入性神經(jīng)調(diào)節(jié)、信號處理、生物工程、功能成像。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū):《Neurophysiologie Clinique-clinical Neurophysiology》雜志的影響因子為2.7,屬于JCR分區(qū)Q2區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科醫(yī)學(xué)為4區(qū), 小類學(xué)科PHYSIOLOGY生理學(xué)為3區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子):
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:CLINICAL NEUROLOGY | SCIE | Q2 | 110 / 277 |
60.5% |
學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
學(xué)科:PHYSIOLOGY | SCIE | Q2 | 32 / 85 |
62.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:CLINICAL NEUROLOGY | SCIE | Q2 | 133 / 278 |
52.34% |
學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 173 / 310 |
44.35% |
學(xué)科:PHYSIOLOGY | SCIE | Q3 | 53 / 85 |
38.24% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計:平均審稿速度 12周,或約稿 約9.8周,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值,語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志生理學(xué)的格式和要求。
提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時,可以關(guān)注《Neurophysiologie Clinique-clinical Neurophysiology》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會,發(fā)表的可能性會更大。
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