《Tsinghua Science And Technology》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:09:38 2286人看過
《Tsinghua Science And Technology》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)5.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：B605D, XUE YAN BUILDING, BEIJING, PEOPLES R CHINA, 100084
其他數(shù)據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 35 | 91 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 100.00% | 5.2 | 1 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 97.80% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據：
歷年自引數(shù)據：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 184 |
| USA | 29 |
| Canada | 6 |
| Japan | 4 |
| Spain | 4 |
| England | 3 |
| Pakistan | 2 |
| South Korea | 2 |
| France | 1 |
| Morocco | 1 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 56 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... | 15 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 9 |
| WUHAN UNIVERSITY | 9 |
| BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... | 8 |
| CENTRAL SOUTH UNIVERSITY | 7 |
| BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 5 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 5 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 5 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| TSINGHUA SCI TECHNOL | 52 |
| ACM SIGCOMM COMP COM | 26 |
| BIOINFORMATICS | 20 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 18 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 16 |
| IEEE T PARALL DISTR | 15 |
| NEUROIMAGE | 13 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 12 |
| IEEE ACM T NETWORK | 11 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 11 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 90 |
| TSINGHUA SCI TECHNOL | 52 |
| CLUSTER COMPUT | 20 |
| SENSORS-BASEL | 16 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 14 |
| APPL SCI-BASEL | 12 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 11 |
| FUTURE GENER COMP SY | 10 |
| ELECTRONICS-SWITZ | 9 |
| IEEE INTERNET THINGS | 8 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| An Energy-Efficient Data Collect... | 11 |
| Skill Learning for Human-Robot I... | 9 |
| A Hybrid Forecasting Framework B... | 9 |
| Literature Review on Wireless Se... | 8 |
| Mobile-Edge Computing Framework ... | 8 |
| A Deep Adaptive Learning Method ... | 7 |
| Multiple Deep-Belief-Network-Bas... | 6 |
| Optimal Active Power Dispatching... | 6 |
| Geospatial Data to Images: A Dee... | 6 |
| A Robust Graph Optimization Real... | 6 |
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