《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志年發(fā)文量為：905篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創(chuàng)新性：論文的科學性、嚴謹性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關鍵。

期刊分區(qū)：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志在中科院的分區(qū)為2區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志IF影響因子為：8.9。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志簡介

中文簡稱：IEEE知識與數(shù)據(jù)工程匯刊
國際標準簡稱：IEEE T KNOWL DATA EN
出版商：IEEE Computer Society
出版周期：Bimonthly
出版年份：1989年
出版地區(qū)：UNITED STATES
ISSN：1041-4347
ESSN：1558-2191
研究方向：工程技術 - 工程：電子與電氣

范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數(shù)據(jù)工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學科的論壇，用于交流知識和數(shù)據(jù)工程新發(fā)展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領域如下：知識與數(shù)據(jù)工程的領域和領域：(a) 知識型系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的知識和數(shù)據(jù)工程方面，(b) 與知識和數(shù)據(jù)管理有關的人工智能技術，(c) 知識和數(shù)據(jù)工程工具和技術，(d) 分布式知識庫和數(shù)據(jù)庫處理，(e) 實時知識庫和數(shù)據(jù)庫，(f) 基于知識和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的架構，(g) 數(shù)據(jù)管理方法，(h) 數(shù)據(jù)庫設計和建模，(i) 查詢、設計和實現(xiàn)語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數(shù)據(jù)庫控制，(l) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，(m) 這些系統(tǒng)的系統(tǒng)集成和建模，(n) 這些系統(tǒng)的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信方面，以及 (q) 這些系統(tǒng)的應用。

在中科院分區(qū)表中，大類學科為計算機科學2區(qū)， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能2區(qū)。

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