《Random Structures & Algorithms》雜志好發(fā)表嗎?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:04:32 288人看過
《Random Structures & Algorithms》雜志是一本專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:
本期刊旨在實現(xiàn)兩個主要目標(biāo):涵蓋離散隨機(jī)結(jié)構(gòu)的最新研究,并介紹此類研究在組合學(xué)和計算機(jī)科學(xué)問題中的應(yīng)用。目標(biāo)是為大量當(dāng)前研究提供一個自然的家園,并為未來隨機(jī)性研究的想法提供一個有用的論壇。
介紹了有關(guān)隨機(jī)圖、超圖、擬陣、樹、映射、排列、矩陣、集合和順序以及隨機(jī)圖過程和網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果,特別強(qiáng)調(diào)了 Paul Erd?s 開發(fā)的組合學(xué)中概率方法的使用。本期刊重點關(guān)注概率算法、確定性算法的平均案例分析以及概率方法在密碼學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索和排序中的應(yīng)用。本期刊還專門介紹了概率論的滲透、隨機(jī)游走和概率的組合方面等領(lǐng)域。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū):《Random Structures & Algorithms》雜志的影響因子為0.9,屬于JCR分區(qū)Q2區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科數(shù)學(xué)為3區(qū), 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機(jī):軟件工程為3區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子):
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q4 | 106 / 131 |
19.5% |
學(xué)科:MATHEMATICS | SCIE | Q2 | 145 / 489 |
70.4% |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q3 | 200 / 331 |
39.7% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q3 | 77 / 131 |
41.6% |
學(xué)科:MATHEMATICS | SCIE | Q3 | 288 / 489 |
41.21% |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q3 | 219 / 331 |
33.99% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計:平均審稿速度 12周,或約稿 ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值,語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計算機(jī):軟件工程的格式和要求。
提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時,可以關(guān)注《Random Structures & Algorithms》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會,發(fā)表的可能性會更大。
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