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《Optimization Methods & Software》雜志好發(fā)表嗎?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:52:01 232人看過

《Optimization Methods & Software》雜志是一本專注于數(shù)學領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

優(yōu)化方法與軟件

發(fā)表關(guān)于優(yōu)化方法理論和實現(xiàn)最新發(fā)展的同行評審論文,特別強調(diào)軟件開發(fā)與算法設(shè)計之間的接口。

主題包括:

線性、非線性、離散、隨機優(yōu)化和最優(yōu)控制的算法和計算機代碼的理論、實現(xiàn)和性能評估。這尤其包括通過確定性或非確定性算法進行的圓錐、半正定、混合整數(shù)、網(wǎng)絡(luò)、非光滑、多目標和全局優(yōu)化。

用于互補、變分不等式和平衡問題的算法和軟件,以及用于解決逆問題、非線性方程組和參數(shù)相關(guān)算子的數(shù)值研究的算法和軟件。

高效和用戶友好實現(xiàn)的各個方面:例如自動微分、大規(guī)模并行優(yōu)化、分布式計算、在線算法、誤差敏感性和有效性分析、問題擴展、停止標準和符號數(shù)字接口。

具有明顯應(yīng)用潛力的理論研究,以及將特別調(diào)整的優(yōu)化方法和軟件成功應(yīng)用于工程、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟學、金融、生物學或醫(yī)學等領(lǐng)域。這些提交不應(yīng)僅包括標準優(yōu)化技術(shù)的直接使用。

發(fā)表難度

影響因子與分區(qū):《Optimization Methods & Software》雜志的影響因子為1.4,屬于JCR分區(qū)Q2區(qū),中科院分區(qū)中大類學科數(shù)學為3區(qū), 小類學科COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機:軟件工程為3區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術(shù)界具有較高的影響力和認可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 88 / 131

33.2%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

69.3%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q3 74 / 106

30.7%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 63 / 131

52.29%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 180 / 331

45.77%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 44 / 106

58.96%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

審稿周期預計:平均審稿速度 約9.0個月 ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關(guān)。

發(fā)表建議

提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學術(shù)價值,語言表達清晰準確,符合雜志計算機:軟件工程的格式和要求。

提前準備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度,以便有足夠的時間進行修改和補充。同時,可以關(guān)注《Optimization Methods & Software》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機會,發(fā)表的可能性會更大。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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