《Ieee Transactions On Image Processing》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:50:45 673人看過
《Ieee Transactions On Image Processing》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約8.1個月 ,影響因子指數10.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數據
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數: |
未開放 | 242 | 480 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
5.32% | 10.8 | 0.06... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數據:
歷年自引數據:
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數量 |
CHINA MAINLAND | 1071 |
USA | 403 |
Australia | 146 |
England | 115 |
Singapore | 92 |
France | 81 |
South Korea | 68 |
Canada | 56 |
UNITED ARAB EMIRATES | 43 |
India | 38 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:
機構 | 數量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 196 |
PEKING UNIVERSITY | 79 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 74 |
BEIHANG UNIVERSITY | 62 |
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... | 61 |
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 61 |
XIDIAN UNIVERSITY | 57 |
UNIVERSITY OF SYDNEY | 56 |
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 55 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 55 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數量 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 2677 |
IEEE T PATTERN ANAL | 1411 |
INT J COMPUT VISION | 475 |
ACM T GRAPHIC | 326 |
IEEE T CIRC SYST VID | 322 |
PATTERN RECOGN | 271 |
IEEE T MULTIMEDIA | 246 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 175 |
IEEE SIGNAL PROC LET | 166 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 153 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數量 |
IEEE ACCESS | 4888 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 2677 |
MULTIMED TOOLS APPL | 2328 |
IEEE T CIRC SYST VID | 1107 |
NEUROCOMPUTING | 1081 |
J VIS COMMUN IMAGE R | 908 |
SIGNAL PROCESS-IMAGE | 852 |
IEEE T MULTIMEDIA | 841 |
SENSORS-BASEL | 816 |
IET IMAGE PROCESS | 748 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數量 |
FFDNet: Toward a Fast and Flexib... | 133 |
Video Salient Object Detection v... | 132 |
Deep Visual Attention Prediction | 109 |
Deep Neural Networks for No-Refe... | 95 |
Benchmarking Single-Image Dehazi... | 94 |
Structured AutoEncoders for Subs... | 73 |
TextBoxes plus plus : A Single-S... | 70 |
Local Deep-Feature Alignment for... | 65 |
Learning Rotation-Invariant and ... | 63 |
An Augmented Linear Mixing Model... | 61 |
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