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《Ieee Transactions On Image Processing》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:50:45 673人看過

《Ieee Transactions On Image Processing》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約8.1個月 ,影響因子指數10.8。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 242 480
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
5.32% 10.8 0.06...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數據:

歷年自引數據:

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數量
CHINA MAINLAND 1071
USA 403
Australia 146
England 115
Singapore 92
France 81
South Korea 68
Canada 56
UNITED ARAB EMIRATES 43
India 38

2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

機構 數量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 196
PEKING UNIVERSITY 79
TSINGHUA UNIVERSITY 74
BEIHANG UNIVERSITY 62
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... 61
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 61
XIDIAN UNIVERSITY 57
UNIVERSITY OF SYDNEY 56
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 55
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 55

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數量
IEEE T IMAGE PROCESS 2677
IEEE T PATTERN ANAL 1411
INT J COMPUT VISION 475
ACM T GRAPHIC 326
IEEE T CIRC SYST VID 322
PATTERN RECOGN 271
IEEE T MULTIMEDIA 246
IEEE T GEOSCI REMOTE 175
IEEE SIGNAL PROC LET 166
IEEE T NEUR NET LEAR 153

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數量
IEEE ACCESS 4888
IEEE T IMAGE PROCESS 2677
MULTIMED TOOLS APPL 2328
IEEE T CIRC SYST VID 1107
NEUROCOMPUTING 1081
J VIS COMMUN IMAGE R 908
SIGNAL PROCESS-IMAGE 852
IEEE T MULTIMEDIA 841
SENSORS-BASEL 816
IET IMAGE PROCESS 748

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數量
FFDNet: Toward a Fast and Flexib... 133
Video Salient Object Detection v... 132
Deep Visual Attention Prediction 109
Deep Neural Networks for No-Refe... 95
Benchmarking Single-Image Dehazi... 94
Structured AutoEncoders for Subs... 73
TextBoxes plus plus : A Single-S... 70
Local Deep-Feature Alignment for... 65
Learning Rotation-Invariant and ... 63
An Augmented Linear Mixing Model... 61

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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