《Artificial Life》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:54:09 300人看過
《Artificial Life》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)1.6。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 51 | 23 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 19.12% | 1.6 | 0.16... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 35 |
| England | 21 |
| Japan | 15 |
| Denmark | 5 |
| Italy | 5 |
| Norway | 5 |
| Canada | 4 |
| France | 4 |
| Australia | 3 |
| CHINA MAINLAND | 3 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| MICHIGAN STATE UNIVERSITY | 9 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... | 6 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 6 |
| HARVARD UNIVERSITY | 5 |
| KEELE UNIVERSITY | 5 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 4 |
| TOKYO INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 4 |
| UNIVERSITY OF OSLO | 4 |
| UNIVERSITY OF SUSSEX | 4 |
| WASEDA UNIVERSITY | 4 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ARTIF LIFE | 110 |
| P NATL ACAD SCI USA | 64 |
| NATURE | 52 |
| SCIENCE | 29 |
| J THEOR BIOL | 17 |
| CURR BIOL | 16 |
| PLOS ONE | 15 |
| EVOL COMPUT | 13 |
| J EXP BIOL | 13 |
| J NEUROPHYSIOL | 13 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ARTIF LIFE | 110 |
| IEEE ACCESS | 19 |
| SCI REP-UK | 14 |
| LIFE-BASEL | 10 |
| ORIGINS LIFE EVOL B | 9 |
| BIOSYSTEMS | 8 |
| COMPLEXITY | 8 |
| NEURAL NETWORKS | 8 |
| J THEOR BIOL | 7 |
| ROBOT AUTON SYST | 7 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Artificial Gene Regulatory Netwo... | 4 |
| Towards Computational Models and... | 4 |
| How Criticality of Gene Regulato... | 3 |
| Bringing ALife and Complex Syste... | 1 |
| Reinforcement Learning for Impro... | 1 |
| Multi-Armed Droplets as Shape-Ch... | 1 |
| Moderate Environmental Variation... | 1 |
| Examining Community Stability in... | 1 |
| The MODES Toolbox: Measurements ... | 1 |
| Two Modes of Evolution: Optimiza... | 1 |
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