《Human Brain Mapping》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:23 599人看過
《Human Brain Mapping》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 一般,3-6周 ,影響因子指數(shù)3.5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:WILEY-LISS, DIV JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 171 | 322 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
66.51% | 3.5 | 0.66... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
98.14% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 539 |
CHINA MAINLAND | 255 |
GERMANY (FED REP GER) | 254 |
England | 182 |
Canada | 156 |
Netherlands | 116 |
Australia | 105 |
Italy | 86 |
Switzerland | 72 |
France | 67 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 95 |
UNIVERSITY OF LONDON | 83 |
HARVARD UNIVERSITY | 82 |
MAX PLANCK SOCIETY | 59 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 52 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 47 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 42 |
UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNI... | 42 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 41 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 41 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
NEUROIMAGE | 3634 |
HUM BRAIN MAPP | 1015 |
J NEUROSCI | 886 |
CEREB CORTEX | 786 |
P NATL ACAD SCI USA | 745 |
PLOS ONE | 464 |
BRAIN | 438 |
NEURON | 428 |
NEUROPSYCHOLOGIA | 331 |
NAT REV NEUROSCI | 316 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
NEUROIMAGE | 1856 |
HUM BRAIN MAPP | 1015 |
NEUROIMAGE-CLIN | 774 |
SCI REP-UK | 721 |
FRONT NEUROSCI-SWITZ | 594 |
CEREB CORTEX | 449 |
FRONT HUM NEUROSCI | 380 |
FRONT NEUROL | 363 |
CORTEX | 301 |
NEUROPSYCHOLOGIA | 296 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
The anticipation and outcome pha... | 41 |
Reproducibility of R-fMRI metric... | 34 |
Chronnectome fingerprinting: Ide... | 34 |
Effective feature learning and f... | 31 |
Statistical harmonization correc... | 27 |
Searching for the neurite densit... | 23 |
Exploring the functional connect... | 21 |
Static and dynamic connectomics ... | 20 |
Connectivity dynamics in typical... | 20 |
Modular preprocessing pipelines ... | 20 |
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