《Vldb Journal》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:15 334人看過
《Vldb Journal》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)2.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 77 | 56 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
33.33% | 2.8 | 0.24... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 54 |
USA | 53 |
Australia | 28 |
GERMANY (FED REP GER) | 18 |
France | 16 |
Singapore | 12 |
Canada | 11 |
Greece | 10 |
Denmark | 9 |
Switzerland | 9 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF NEW SOUTH WALES SY... | 14 |
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 10 |
AALBORG UNIVERSITY | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 9 |
HONG KONG UNIVERSITY OF SCIENCE ... | 9 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
MICROSOFT | 8 |
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 7 |
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE A... | 6 |
HAMAD BIN KHALIFA UNIVERSITY-QAT... | 6 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
PROC VLDB ENDOW | 191 |
VLDB J | 63 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 42 |
ACM T DATABASE SYST | 28 |
SIGMOD REC | 14 |
COMMUN ACM | 11 |
GEOINFORMATICA | 10 |
J MACH LEARN RES | 9 |
DATA MIN KNOWL DISC | 8 |
DECIS SUPPORT SYST | 7 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 118 |
PROC VLDB ENDOW | 115 |
INFORM SYST | 65 |
VLDB J | 63 |
WORLD WIDE WEB | 52 |
KNOWL INF SYST | 39 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 35 |
FUTURE GENER COMP SY | 27 |
INFORM SCIENCES | 27 |
J COMPUT SCI TECH-CH | 23 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Parallel trajectory similarity j... | 30 |
Risk-aware path selection with t... | 12 |
PACE: a PAth-CEntric paradigm fo... | 11 |
Go slow to go fast: minimal on-r... | 7 |
Location prediction in large-sca... | 6 |
Efficient structure similarity s... | 6 |
Query optimization through the l... | 5 |
Summarizing semantic graphs: a s... | 5 |
A survey of state management in ... | 5 |
VBTree: forward secure conjuncti... | 4 |
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