《Numerical Linear Algebra With Applications》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:03:13 214人看過
《Numerical Linear Algebra With Applications》雜志是一本專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
提交給《數(shù)值線性代數(shù)及其應(yīng)用》的稿件應(yīng)包括大規(guī)模的廣泛應(yīng)用，其中具有挑戰(zhàn)性的計(jì)算結(jié)果是所研究和分析方法不可或缺的一部分。在編輯看來，不滿足這些條件的稿件將不予審閱。
《數(shù)值線性代數(shù)及其應(yīng)用》接受的稿件涉及開發(fā)、分析和應(yīng)用線性代數(shù)算法來解決多線性（張量）代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（如馬爾可夫鏈）以及大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的確定性和隨機(jī)建模、算法開發(fā)、性能分析或相關(guān)計(jì)算方面的問題。
涵蓋的主題包括：標(biāo)準(zhǔn)和廣義共軛梯度、多重網(wǎng)格和其他迭代方法；預(yù)處理方法；直接解法；特征問題的數(shù)值方法；非線性方程的牛頓法；數(shù)值線性代數(shù)中的并行和矢量化算法；數(shù)值線性代數(shù)方法在科學(xué)、工程和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Numerical Linear Algebra With Applications》雜志的影響因子為1.8，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科數(shù)學(xué)為3區(qū)， 小類學(xué)科MATHEMATICS數(shù)學(xué)為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 39 / 489 |
92.1% |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 75 / 331 |
77.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 54 / 489 |
89.06% |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 54 / 331 |
83.84% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 約12月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志數(shù)學(xué)的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Numerical Linear Algebra With Applications》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會，發(fā)表的可能性會更大。
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