《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:05:33 190人看過
《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:心理學, 分區(qū):2區(qū); 小類學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數(shù)學跨學科應用, 分區(qū):1區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》雜志是一本專注于數(shù)學跨學科應用領域的國際期刊,由Psychology Press Ltd?出版,創(chuàng)刊于1994年,出版周期為Quarterly。
《結構方程模型:多學科期刊》發(fā)表所有對結構方程模型感興趣的學科領域的學術論文。這些學科包括但不限于心理學、醫(yī)學、社會學、教育學、政治學、經濟學、管理學和商業(yè)/營銷學。理論文章探討新發(fā)展;應用文章涉及創(chuàng)新的結構方程模型應用;教師角提供有關結構方程模型各方面的教學模塊;書籍和軟件評論探討新的建模信息和技術;廣告提醒讀者注意新產品。我們鼓勵對期刊上發(fā)表的文章或評論中涉及的技術或實質性問題發(fā)表評論;我們會對評論進行審核,并邀請原著作者作出回應。
《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為2.5,顯示出其在數(shù)學跨學科應用學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2,排名:35 / 135,百分位:74.4%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q1,排名:14 / 67,百分位:79.9%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:16 / 135,百分位:88.52%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q1,排名:8 / 67,百分位:88.81%;
《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:23.18%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據:
CiteScore分區(qū)(數(shù)據版本:2024年最新版):8.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數(shù):84,年發(fā)文量:62篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
8.7 | 3.647 | 2.844 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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