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《Computer Vision And Image Understanding》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:37 477人看過

《Computer Vision And Image Understanding》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約14.0個(gè)月 約12.3周,影響因子指數(shù)4.3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 124 189
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
18.18% 4.3 0.11...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
99.47% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 83
USA 46
France 42
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Spain 17
Italy 16
Australia 13
South Korea 13
Japan 11

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 21
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 7
SUN YAT SEN UNIVERSITY 7
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 5
INRIA 5
MICROSOFT 5
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 5

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T PATTERN ANAL 206
IEEE T IMAGE PROCESS 153
INT J COMPUT VISION 108
COMPUT VIS IMAGE UND 69
IEEE T GEOSCI REMOTE 62
PATTERN RECOGN 44
ACM T GRAPHIC 41
IMAGE VISION COMPUT 36
PATTERN RECOGN LETT 30
NEUROCOMPUTING 23

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 428
MULTIMED TOOLS APPL 274
SENSORS-BASEL 215
IEEE T IMAGE PROCESS 97
NEUROCOMPUTING 85
PATTERN RECOGN 83
REMOTE SENS-BASEL 77
APPL SCI-BASEL 73
IEEE T CIRC SYST VID 71
COMPUT VIS IMAGE UND 69

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Superpixels: An evaluation of th... 56
RGB-D-based human motion recogni... 55
VideoLSTM convolves, attends and... 44
Deep-anomaly: Fully convolutiona... 44
Pros and cons of GAN evaluation ... 34
Biometric recognition by gait: A... 20
A survey on deep learning based ... 19
Getting to know low-light images... 16
Underwater image and video dehaz... 15
Local directional ternary patter... 15

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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