《Intelligent Data Analysis》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Intelligent Data Analysis》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Intelligent Data Analysis》雜志年發(fā)文量為：99篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創(chuàng)新性：論文的科學性、嚴謹性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關鍵。

期刊分區(qū)：《Intelligent Data Analysis》雜志在中科院的分區(qū)為4區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q4。

論文質量：包括研究設計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Intelligent Data Analysis》雜志IF影響因子為：0.9。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Intelligent Data Analysis》雜志簡介

中文簡稱：智能數(shù)據(jù)分析
國際標準簡稱：INTELL DATA ANAL
出版商：IOS Press
出版周期：Bimonthly
出版年份：1997年
出版地區(qū)：NETHERLANDS
ISSN：1088-467X
ESSN：1571-4128
研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能

智能數(shù)據(jù)分析?為研究和應用人工智能技術在各個學科數(shù)據(jù)分析中的相關問題提供了一個論壇。這些技術包括（但不限于）：數(shù)據(jù)可視化的所有領域、數(shù)據(jù)預處理（融合、編輯、轉換、過濾、采樣）、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)庫挖掘技術、工具和應用程序、領域知識在數(shù)據(jù)分析中的使用、大數(shù)據(jù)應用程序、進化算法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯、統(tǒng)計模式識別、知識過濾和后處理。特別是，我們更傾向于討論新的人工智能相關數(shù)據(jù)分析架構、方法和技術的開發(fā)及其在各個領域的應用的論文。

在中科院分區(qū)表中，大類學科為計算機科學4區(qū)， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能4區(qū)。

聲明：以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。