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《Annals Of The University Of Craiova-mathematics And Computer Science Series》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:38:11 51人看過

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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Annals Of The University Of Craiova-mathematics And Computer Science Series》雜志是一本國際期刊,由Universitaria Publishing House, University of Craiova?出版,

《克拉約瓦大學年鑒-數(shù)學和計算機科學系列》主要關注數(shù)學和計算機科學領域的研究,旨在為研究人員、學者和學生提供一個交流和分享最新研究成果的平臺,促進數(shù)學和計算機科學領域的發(fā)展。該雜志的內(nèi)容涵蓋了廣泛的主題,包括純數(shù)學和應用數(shù)學、計算機科學理論和實踐、算法設計、數(shù)據(jù)結構、人工智能、機器學習、計算機圖形學、網(wǎng)絡和分布式系統(tǒng)等。此外,該雜志還關注跨學科研究,如數(shù)學在生物學、物理學、工程學等領域的應用,以及計算機科學與其他學科的交叉研究。作為一個專注于數(shù)學和計算機科學領域的學術期刊,旨在為研究人員提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。通過高質(zhì)量的研究論文和綜述文章,該雜志為推動數(shù)學和計算機科學領域的發(fā)展做出了積極貢獻。

《Annals Of The University Of Craiova-mathematics And Computer Science Series》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為0.5,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS中為Q3,排名:325 / 489,百分位:33.6%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS中為Q3,排名:334 / 489,百分位:31.8%;

《Annals Of The University Of Craiova-mathematics And Computer Science Series》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:0.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):1.1,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量:36篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.1 0.259 0.433
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:General Mathematics Q3 229 / 399

42%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q4 696 / 817

14%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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