發(fā)表《Mathematical And Computational Applications》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:30:55 122人看過
通常情況下,《Mathematical And Computational Applications》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:
論文發(fā)表后到在線時間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線,再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Mathematical And Computational Applications》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q2區(qū),在CiteScore評價中位于具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 47 / 135 |
65.6% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 49 / 135 |
64.07% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
作為一本專注于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的學術期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
《數(shù)學和計算應用》是一本國際性、同行評審的開放獲取期刊,該期刊主要發(fā)表工程、自然科學或社會科學領域中涉及數(shù)學和/或計算技術的原創(chuàng)性研究。MCA 的覆蓋范圍廣泛,包括應用數(shù)學、經(jīng)典力學、計算流體動力學、計算技術、微分方程、動力系統(tǒng)、進化算法、有限元法、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)學建模、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)值分析、數(shù)值模擬、優(yōu)化與控制以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)等多個研究領域。
雜志的影響力體現(xiàn)在其被多個數(shù)據(jù)庫收錄,包括 Scopus、ESCI (Web of Science)、MathSciNet、Inspec 和 Ei Compendex。這些收錄表明了期刊在學術界的認可度和引用頻率。MCA 的快速發(fā)表速度和開放獲取政策也增加了其文章的可見性和影響力,有助于研究者迅速傳播他們的工作。雜志 的讀者群體包括數(shù)學家、物理學家、工程師、計算機科學家、數(shù)據(jù)分析師以及其他在應用數(shù)學和計算模型領域工作的專業(yè)人士。期刊提供的研究成果對于那些從事理論研究和實際應用開發(fā)的科研人員尤為重要,因為它們可以幫助解決復雜的工程和科學問題。
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