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《Endocrine》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:57:00 920人看過

《Endocrine》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:醫(yī)學, 分區(qū):3區(qū); 小類學科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM內分泌學與代謝, 分區(qū):3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Endocrine》雜志是一本專注于內分泌學與代謝領域的國際期刊,由Springer US?出版,創(chuàng)刊于1995年,出版周期為12 issues per year。

Endocrine 是當今快速發(fā)展的實驗和臨床研究領域的主要期刊,發(fā)表致力于內分泌和代謝各個領域的基礎(包括分子、細胞和生理研究)、轉化和臨床研究的原創(chuàng)文章。文章的接受將基于同行評審、優(yōu)先級和編輯決定。期刊將發(fā)表受邀評論、小型評論和相關病理生理和臨床主題的觀點,以及期刊文章的社論。編輯團隊將評估未經(jīng)請求的社論??梢蕴峤豢茖W會議的成果以及指南和立場聲明。期刊還考慮內分泌遺傳學和表觀遺傳學領域的專題文章,以及致力于內分泌學新方法和技術的文章。

Endocrine 涵蓋有爭議的臨床內分泌問題。還接受內分泌和代謝主題的薈萃分析。除非有特別的興趣,否則不會發(fā)表單個臨床病例和/或小患者研究的描述。但是,可以考慮單個患者的新型成像研究和內分泌副作用報告??梢蕴峤慌c最近發(fā)表的文章相關或不相關的研究信和致編輯的信。

內分泌涵蓋內分泌學的主要主題,例如神經(jīng)內分泌學、垂體和下丘腦肽、甲狀腺生理和臨床方面、骨骼和礦物質代謝和骨質疏松癥、肥胖、脂質和能量代謝和食物攝入控制、胰島素、1 型和 2 型糖尿病、男性和女性生殖激素、腎上腺疾病兒科和老年內分泌學、內分泌性高血壓和內分泌腫瘤學。

《Endocrine》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為3,顯示出其在內分泌學與代謝學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q2

按JIF指標學科分區(qū),在學科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM中為Q2,排名:88 / 186,百分位:53%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM中為Q2,排名:91 / 186,百分位:51.34%;

《Endocrine》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約1.5月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:24.97%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):6.5,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù):74,年發(fā)文量:342篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.5 0.844 0.941
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Endocrinology, Diabetes and Metabolism Q2 79 / 244

67%

大類:Medicine 小類:Endocrinology Q2 48 / 128

62%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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