《Drug Discovery Today》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:52:12 309人看過
《Drug Discovery Today》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6.0個月 ，影響因子指數(shù)6.5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 157 | 239 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 25.12% | 6.5 | 0.16... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 0.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 225 |
| England | 103 |
| CHINA MAINLAND | 92 |
| India | 76 |
| GERMANY (FED REP GER) | 57 |
| Italy | 42 |
| Netherlands | 41 |
| France | 37 |
| Portugal | 32 |
| Switzerland | 28 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 18 |
| ASTRAZENECA | 17 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 14 |
| ROCHE HOLDING | 14 |
| GLAXOSMITHKLINE | 12 |
| CHINA PHARMACEUTICAL UNIVERSITY | 11 |
| COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRI... | 11 |
| MASHHAD UNIVERSITY MEDICAL SCIEN... | 11 |
| NATIONAL INSTITUTE OF PHARMACEUT... | 11 |
| NOVARTIS | 11 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| P NATL ACAD SCI USA | 302 |
| NATURE | 266 |
| PLOS ONE | 254 |
| J MED CHEM | 252 |
| DRUG DISCOV TODAY | 239 |
| INVEST OPHTH VIS SCI | 226 |
| SCIENCE | 214 |
| SCI REP-UK | 210 |
| J BIOL CHEM | 207 |
| NAT REV DRUG DISCOV | 206 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MOLECULES | 258 |
| SCI REP-UK | 255 |
| INT J MOL SCI | 251 |
| DRUG DISCOV TODAY | 239 |
| J MED CHEM | 227 |
| EUR J MED CHEM | 179 |
| J CHEM INF MODEL | 171 |
| INT J PHARMACEUT | 150 |
| PHARMACEUTICS | 131 |
| CURR MED CHEM | 103 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| The rise of deep learning in dru... | 151 |
| Machine learning in chemoinforma... | 111 |
| The roles of ions on bone regene... | 42 |
| Pharmaceutical nanocrystals: pro... | 41 |
| Pharmaceutical cocrystals: from ... | 37 |
| Artificial intelligence in drug ... | 33 |
| NTM drug discovery: status, gaps... | 29 |
| Protein-peptide docking: opportu... | 29 |
| Luxturna: FDA documents reveal t... | 29 |
| A bibliometric review of drug re... | 28 |
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