《Medical Image Analysis》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:10 787人看過
《Medical Image Analysis》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約5.0個(gè)月 約9.4周,影響因子指數(shù)10.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 113 | 256 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
36.77% | 10.7 | 0.22... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
98.44% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 155 |
CHINA MAINLAND | 117 |
England | 81 |
Canada | 63 |
France | 46 |
South Korea | 40 |
GERMANY (FED REP GER) | 37 |
Netherlands | 34 |
Spain | 28 |
Switzerland | 24 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 41 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 32 |
KOREA UNIVERSITY | 27 |
WESTERN UNIVERSITY (UNIVERSITY O... | 24 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 23 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 20 |
HARVARD UNIVERSITY | 18 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 17 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 16 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 15 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T MED IMAGING | 574 |
MED IMAGE ANAL | 489 |
NEUROIMAGE | 356 |
IEEE T PATTERN ANAL | 133 |
MAGN RESON MED | 112 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 98 |
MED PHYS | 93 |
IEEE T BIO-MED ENG | 74 |
INT J COMPUT VISION | 63 |
PHYS MED BIOL | 61 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
MED IMAGE ANAL | 489 |
IEEE ACCESS | 426 |
IEEE T MED IMAGING | 286 |
NEUROIMAGE | 243 |
MED PHYS | 200 |
SCI REP-UK | 171 |
INT J COMPUT ASS RAD | 152 |
IEEE J BIOMED HEALTH | 146 |
MAGN RESON IMAGING | 121 |
COMPUT BIOL MED | 118 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
A deep learning model integratin... | 88 |
Generative adversarial network i... | 84 |
Attention gated networks: Learni... | 56 |
A deep learning framework for un... | 51 |
Not-so-supervised: A survey of s... | 44 |
Spatial aggregation of holistica... | 42 |
Landmark-based deep multi-instan... | 37 |
Learning normalized inputs for i... | 37 |
Weakly-supervised convolutional ... | 34 |
Fully convolutional multi-scale ... | 34 |
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