《Environmental Modelling & Software》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:50:39 715人看過
《Environmental Modelling & Software》雜志收稿范圍涵蓋環(huán)境科學與生態(tài)學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約18月 約14.5周,影響因子指數4.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他數據
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數: |
未開放 | 112 | 222 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
47.15% | 4.8 | 0.25... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
96.85% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數據:
歷年自引數據:
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數量 |
USA | 294 |
Australia | 91 |
CHINA MAINLAND | 80 |
England | 78 |
Netherlands | 69 |
GERMANY (FED REP GER) | 59 |
Spain | 50 |
Italy | 49 |
Canada | 44 |
France | 38 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:
機構 | 數量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRI... | 31 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 26 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 26 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF THE ... | 24 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 23 |
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUST... | 20 |
INRAE | 19 |
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 18 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 17 |
UNIVERSITY OF NEW SOUTH WALES SY... | 17 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數量 |
ENVIRON MODELL SOFTW | 1329 |
WATER RESOUR RES | 568 |
J HYDROL | 476 |
HYDROL PROCESS | 215 |
ECOL MODEL | 201 |
HYDROL EARTH SYST SC | 171 |
T ASABE | 146 |
SCI TOTAL ENVIRON | 142 |
J AM WATER RESOUR AS | 127 |
J WATER RES PLAN MAN | 119 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數量 |
ENVIRON MODELL SOFTW | 1329 |
WATER-SUI | 714 |
SCI TOTAL ENVIRON | 576 |
J HYDROL | 427 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 318 |
J ENVIRON MANAGE | 281 |
WATER RESOUR RES | 223 |
J CLEAN PROD | 201 |
REMOTE SENS-BASEL | 183 |
WATER RESOUR MANAG | 134 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數量 |
Why so many published sensitivit... | 46 |
A review of catchment-scale wate... | 35 |
A review of artificial neural ne... | 33 |
A new synergistic approach for m... | 31 |
Tools and methods in participato... | 30 |
The Environmental Benefits Mappi... | 25 |
Improving performance of spatio-... | 25 |
Advances in Bayesian network mod... | 24 |
APSIM Next Generation: Overcomin... | 24 |
A multi-lake comparative analysi... | 24 |
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