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《Neural Processing Letters》雜志目前處于幾區(qū)?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:04 912人看過(guò)

《Neural Processing Letters》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):4區(qū); 小類學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Neural Processing Letters》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊,由Springer US?出版,創(chuàng)刊于1994年,出版周期為Bimonthly。

《神經(jīng)處理快報(bào)》是一本國(guó)際期刊,發(fā)表有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)方面的研究成果和創(chuàng)新思想。內(nèi)容包括理論發(fā)展、生物模型、新形式模式、學(xué)習(xí)、應(yīng)用、軟件和硬件發(fā)展以及前瞻性研究。

該期刊促進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員和用戶社區(qū)中信息的快速交流。自 20 世紀(jì) 80 年代初以來(lái),人們對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的興趣重新興起,這與專業(yè)或多學(xué)科團(tuán)體的大量研究活動(dòng)相結(jié)合。然而,如果沒(méi)有良好的人際溝通和信息交流,研究就不可能進(jìn)行,尤其是在涵蓋如此不同領(lǐng)域的領(lǐng)域;快速溝通也是一個(gè)關(guān)鍵方面,這就是《神經(jīng)處理快報(bào)》成立的原因

《Neural Processing Letters》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為2.6,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:104 / 197,百分位:47.5%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:128 / 198,百分位:35.61%;

《Neural Processing Letters》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 約3.0個(gè)月 ,投稿需滿足English撰寫(xiě),期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:3.95%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):4.9,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù):45,年發(fā)文量:317篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.9 0.692 0.987
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q2 155 / 395

60%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 175 / 407

57%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 162 / 350

53%

大類:Computer Science 小類:General Neuroscience Q3 58 / 113

49%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

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