《Geoinformatica》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:00 440人看過
《Geoinformatica》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)2.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 48 | 23 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 15.66% | 2.2 | 0.08... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 46 |
| USA | 35 |
| Australia | 9 |
| Canada | 9 |
| GERMANY (FED REP GER) | 9 |
| Greece | 8 |
| Italy | 8 |
| England | 6 |
| Saudi Arabia | 6 |
| Japan | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 6 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... | 6 |
| SUZHOU UNIVERSITY | 6 |
| UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 5 |
| AALBORG UNIVERSITY | 4 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... | 4 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 4 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 3 |
| DALHOUSIE UNIVERSITY | 3 |
| ETH ZURICH | 3 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ENVIRON MODELL SOFTW | 32 |
| PROC VLDB ENDOW | 27 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 20 |
| VLDB J | 20 |
| GEOINFORMATICA | 18 |
| SCIENCE | 12 |
| ECOL MODEL | 11 |
| ECOL SOC | 11 |
| INT J GEOGR INF SCI | 11 |
| IEEE T VIS COMPUT GR | 9 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ISPRS INT J GEO-INF | 80 |
| IEEE ACCESS | 46 |
| WORLD WIDE WEB | 28 |
| GEOINFORMATICA | 18 |
| INT J GEOGR INF SCI | 17 |
| SENSORS-BASEL | 14 |
| FUTURE GENER COMP SY | 11 |
| GEOCARTO INT | 10 |
| VLDB J | 10 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 9 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Efficient task assignment in spa... | 22 |
| Spatial data management in apach... | 14 |
| ST-Hadoop: a MapReduce framework... | 12 |
| Building, composing and experime... | 10 |
| Quantifying the ambient populati... | 6 |
| Using agent-based modelling to s... | 6 |
| Efficient large-scale distance-b... | 6 |
| Spatio-temporal prediction of cr... | 4 |
| Bayesian networks for spatial le... | 4 |
| A hybrid CNN-LSTM model for typh... | 4 |
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