《Information Retrieval Journal》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:47 322人看過
《Information Retrieval Journal》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)1.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 54 | 14 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
33.33% | 1.7 | 0.25... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 15 |
Italy | 10 |
Australia | 8 |
CHINA MAINLAND | 8 |
Spain | 8 |
Canada | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 6 |
Netherlands | 6 |
England | 5 |
Ireland | 5 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 4 |
MICROSOFT | 4 |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIO... | 4 |
UNIVERSITY OF LONDON | 4 |
DUBLIN CITY UNIVERSITY | 3 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 3 |
MAX PLANCK SOCIETY | 3 |
RENMIN UNIVERSITY OF CHINA | 3 |
RYERSON UNIVERSITY | 3 |
TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TEC... | 3 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
INFORM RETRIEVAL J | 32 |
INFORM PROCESS MANAG | 18 |
ACM T INFORM SYST | 12 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 8 |
PLOS ONE | 7 |
J MACH LEARN RES | 6 |
FOUND TRENDS INF RET | 5 |
J MED INTERNET RES | 5 |
DATA MIN KNOWL DISC | 4 |
DECIS SUPPORT SYST | 4 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 71 |
INFORM RETRIEVAL J | 32 |
INFORM PROCESS MANAG | 29 |
ACM T INFORM SYST | 25 |
EXPERT SYST APPL | 18 |
MULTIMED TOOLS APPL | 16 |
INFORM SCIENCES | 14 |
APPL SCI-BASEL | 13 |
KNOWL INF SYST | 13 |
APPL INTELL | 12 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Using word embeddings in Twitter... | 16 |
Neural information retrieval: at... | 13 |
Sequence-based context-aware mus... | 9 |
Search bias quantification: inve... | 6 |
Hybrid query expansion model for... | 6 |
Neural architecture for question... | 3 |
User interest prediction over fu... | 3 |
Beyond word embeddings: learning... | 3 |
Optimizing the recency-relevance... | 2 |
Demographic differences in searc... | 2 |
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