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《International Journal Of Medical Informatics》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:52 1714人看過

《International Journal Of Medical Informatics》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約3月 約11.8周,影響因子指數(shù)3.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER IRELAND LTD, ELSEVIER HOUSE, BROOKVALE PLAZA, EAST PARK SHANNON, CO, CLARE, IRELAND, 00000

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 93 241
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
32.13% 3.7 0.20...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
77.59% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 197
Australia 52
CHINA MAINLAND 50
England 47
Spain 40
Canada 36
Netherlands 33
Iran 29
Brazil 23
GERMANY (FED REP GER) 19

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
HARVARD UNIVERSITY 25
COLUMBIA UNIVERSITY 17
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 17
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 13
MACQUARIE UNIVERSITY 13
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 13
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 12
UNIVERSITY OF TORONTO 12
UNIVERSITY OF SYDNEY 11
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 10

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J AM MED INFORM ASSN 360
INT J MED INFORM 315
J MED INTERNET RES 163
J BIOMED INFORM 130
PLOS ONE 80
BMC MED INFORM DECIS 77
JAMA-J AM MED ASSOC 69
BMJ-BRIT MED J 56
HEALTH AFFAIR 52
J MED SYST 52

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
INT J MED INFORM 315
J MED INTERNET RES 216
J AM MED INFORM ASSN 118
BMC MED INFORM DECIS 111
IEEE ACCESS 100
HEALTH INFORM J 92
BMJ OPEN 80
JMIR MHEALTH UHEALTH 80
JMIR MED INF 76
APPL CLIN INFORM 74

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
A fully integrated computer-aide... 37
Concurrence of big data analytic... 36
Aging barriers influencing mobil... 34
Federated learning of predictive... 26
Comparison of variable selection... 23
A biopsy of Breast Cancer mobile... 22
Adequacy of UTAUT in clinician a... 20
Patient expectations and experie... 19
Predicting in-hospital mortality... 17
Nasal cytology with deep learnin... 16

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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