《Pattern Analysis And Applications》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Pattern Analysis And Applications》雜志是一本專注于計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由Springer London?出版，創(chuàng)刊于1998年，出版周期為Quarterly。

該期刊發(fā)表智能模式分析基礎(chǔ)研究和計算機科學與工程應(yīng)用領(lǐng)域的高質(zhì)量文章。它旨在為原創(chuàng)研究提供一個論壇，描述新穎的模式分析技術(shù)和當前技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用。此外，該期刊還將發(fā)表關(guān)于模式分析在醫(yī)學成像中的應(yīng)用的文章。該期刊征集文章，詳細介紹應(yīng)用領(lǐng)域中模式識別和分析的新技術(shù)和方法，包括但不限于計算機視覺和圖像處理、語音分析、機器人技術(shù)、多媒體、文檔分析、字符識別、模式識別的知識工程、分形分析和智能控制。該期刊發(fā)表關(guān)于使用高級模式識別和分析方法的文章，包括統(tǒng)計技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊模式識別、機器學習和硬件實現(xiàn)，這些方法要么與模式分析作為研究領(lǐng)域的發(fā)展相關(guān)，要么詳細介紹新穎的模式分析應(yīng)用。特別征集提出新分類器系統(tǒng)或其開發(fā)、實時應(yīng)用的模式分析系統(tǒng)、模糊和時間模式識別以及應(yīng)用模式識別中的不確定性管理的論文。

《Pattern Analysis And Applications》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為3.7，顯示出其在計算機：人工智能學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：66 / 197，百分位：66.8%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：93 / 198，百分位：53.28%；

《Pattern Analysis And Applications》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 約7.5月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：8.91%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：7.4，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：49，年發(fā)文量：85篇

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