《Mechanics Of Advanced Materials And Structures》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:49:25 703人看過
《Mechanics Of Advanced Materials And Structures》雜志是一本專注于材料科學領域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《先進材料與結構力學》（MAMS）的核心目標是促進重大進展的傳播，并發(fā)表關于先進材料與結構力學方面的已發(fā)表論文的最新評論和技術討論。發(fā)表的論文描述了分析、數值和實驗方法以及將理論和實驗技術相結合用于研究先進材料與結構的混合方法，以及對該領域文獻的批判性調查和論文討論。
MAMS 感興趣的是層狀結構的力學，層狀結構由各種材料（金屬、泡沫、壓電、復合材料、陶瓷、功能梯度等）組成，尺度從毫米/微米/納米不等。MAMS 感興趣的是應用于機械、熱、電、磁、濕熱等結構，以及這些結構的任何耦合組合。也就是說，MAMS 感興趣的是各種規(guī)模的多場力學問題，包括流體-結構相互作用。
靜態(tài)和動態(tài)以及線性和非線性問題都是該期刊感興趣的內容；該期刊感興趣的是應用于汽車、土木工程、船舶、航空、航天和生物工程結構等各種規(guī)模的新材料的先進開發(fā)。特別感興趣的是更好地理解超材料力學以及與增材制造技術的相互作用的方法和技術。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Mechanics Of Advanced Materials And Structures》雜志的影響因子為3.6，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科材料科學為3區(qū)， 小類學科MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING材料科學：表征與測試為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING | SCIE | Q1 | 7 / 38 |
82.9% |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, COMPOSITES | SCIE | Q2 | 13 / 35 |
64.3% |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 181 / 438 |
58.8% |
| 學科：MECHANICS | SCIE | Q1 | 34 / 170 |
80.3% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING | SCIE | Q2 | 12 / 38 |
69.74% |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, COMPOSITES | SCIE | Q2 | 13 / 35 |
64.29% |
| 學科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 156 / 438 |
64.5% |
| 學科：MECHANICS | SCIE | Q2 | 60 / 170 |
65% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約7.5個月 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創(chuàng)新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志材料科學：表征與測試的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Mechanics Of Advanced Materials And Structures》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
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