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《Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:42 1861人看過

《Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters》雜志收稿范圍涵蓋地球科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約3.4個月 ,影響因子指數(shù)4。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 89 824
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
7.99% 4 0.06...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 781
USA 154
Italy 62
Brazil 45
GERMANY (FED REP GER) 45
France 44
India 42
Canada 39
Japan 30
Spain 29

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 137
WUHAN UNIVERSITY 68
XIDIAN UNIVERSITY 64
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM 46
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 40
HELMHOLTZ ASSOCIATION 32
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... 29
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 29
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 25
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 25

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T GEOSCI REMOTE 1188
IEEE GEOSCI REMOTE S 661
IEEE J-STARS 227
GEOPHYSICS 174
REMOTE SENS-BASEL 159
REMOTE SENS ENVIRON 141
IEEE T IMAGE PROCESS 131
ISPRS J PHOTOGRAMM 119
IEEE T PATTERN ANAL 112
IEEE T AERO ELEC SYS 89

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
REMOTE SENS-BASEL 2035
IEEE T GEOSCI REMOTE 1568
IEEE ACCESS 940
IEEE J-STARS 714
IEEE GEOSCI REMOTE S 661
SENSORS-BASEL 419
INT J REMOTE SENS 378
REMOTE SENS ENVIRON 264
ISPRS J PHOTOGRAMM 263
J APPL REMOTE SENS 240

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Road Extraction by Deep Residual... 122
Seismic Waveform Classification ... 38
Squeeze and Excitation Rank Fast... 32
Progressive Dual-Domain Filter f... 28
Fully Convolutional Networks for... 28
Deformable Convolutional Neural ... 27
Semisupervised Hyperspectral Ima... 24
Multiscale Visual Attention Netw... 24
Very High Resolution Object-Base... 23
PolSAR Image Classification Usin... 23

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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