《Nature Methods》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:47:31 679人看過(guò)
《Nature Methods》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專(zhuān)業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約1.0個(gè)月 ,影響因子指數(shù)36.1。
該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:NATURE PUBLISHING GROUP, MACMILLAN BUILDING, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW
其他數(shù)據(jù)
是否OA開(kāi)放訪問(wèn): | h-index: | 年文章數(shù): |
未開(kāi)放 | 257 | 193 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): | 開(kāi)源占比(OA被引用占比): |
33.54% | 36.1 | 0.17... |
研究類(lèi)文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
97.41% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 375 |
GERMANY (FED REP GER) | 128 |
England | 77 |
CHINA MAINLAND | 61 |
Switzerland | 58 |
Canada | 50 |
France | 41 |
Netherlands | 29 |
Japan | 27 |
Sweden | 24 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 87 |
HARVARD UNIVERSITY | 66 |
HOWARD HUGHES MEDICAL INSTITUTE | 52 |
STANFORD UNIVERSITY | 49 |
MAX PLANCK SOCIETY | 48 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 47 |
EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABOR... | 37 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 30 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 27 |
COLUMBIA UNIVERSITY | 25 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
NAT METHODS | 693 |
NATURE | 378 |
SCIENCE | 305 |
P NATL ACAD SCI USA | 286 |
CELL | 282 |
NAT BIOTECHNOL | 213 |
BIOINFORMATICS | 163 |
NUCLEIC ACIDS RES | 161 |
NAT COMMUN | 158 |
ELIFE | 100 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
SCI REP-UK | 2698 |
NAT COMMUN | 2509 |
ELIFE | 1049 |
FRONT MICROBIOL | 894 |
CELL REP | 820 |
NUCLEIC ACIDS RES | 794 |
PLOS ONE | 791 |
INT J MOL SCI | 693 |
NAT METHODS | 693 |
BIOINFORMATICS | 650 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
U-Net: deep learning for cell co... | 151 |
Species-level functional profili... | 139 |
Accurate detection of complex st... | 126 |
ilastik: interactive machine lea... | 114 |
fMRIPrep: a robust preprocessing... | 114 |
Fast, sensitive and accurate int... | 104 |
Strelka2: fast and accurate call... | 102 |
Deep generative modeling for sin... | 93 |
Highly parallel direct RNA seque... | 92 |
Acoustic tweezers for the life s... | 90 |
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