《Journal Of Chemical Theory And Computation》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:12 3135人看過
《Journal Of Chemical Theory And Computation》雜志收稿范圍涵蓋化學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約1.0個月 ,影響因子指數(shù)5.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:AMER CHEMICAL SOC, 1155 16TH ST, NW, WASHINGTON, USA, DC, 20036
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
開放 | 146 | 760 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
22.61% | 5.7 | 0.13... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
96.97% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 807 |
GERMANY (FED REP GER) | 313 |
Italy | 152 |
England | 141 |
France | 138 |
CHINA MAINLAND | 122 |
Switzerland | 111 |
Japan | 88 |
Spain | 59 |
Poland | 48 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 137 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 132 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 118 |
MAX PLANCK SOCIETY | 93 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 45 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 43 |
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ... | 38 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 35 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 34 |
UNIVERSITY OF LONDON | 33 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J CHEM PHYS | 8373 |
J CHEM THEORY COMPUT | 4093 |
J COMPUT CHEM | 1401 |
J PHYS CHEM B | 1297 |
PHYS REV B | 1268 |
J AM CHEM SOC | 1246 |
PHYS REV LETT | 1133 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 1110 |
CHEM PHYS LETT | 1098 |
J PHYS CHEM A | 1042 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
J CHEM THEORY COMPUT | 4093 |
J CHEM PHYS | 2923 |
PHYS CHEM CHEM PHYS | 1741 |
J PHYS CHEM A | 1382 |
J PHYS CHEM B | 1154 |
J CHEM INF MODEL | 963 |
J PHYS CHEM C | 774 |
J COMPUT CHEM | 666 |
J PHYS CHEM LETT | 600 |
INT J QUANTUM CHEM | 567 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
GFN2-xTB-An Accurate and Broadly... | 175 |
OpenMolcas: From Source Code to ... | 90 |
OPLS3e: Extending Force Field Co... | 86 |
PhysNet: A Neural Network for Pr... | 60 |
Exploration of Chemical Compound... | 51 |
A Mountaineering Strategy to Exc... | 48 |
CHARMM-GUI Membrane Builder for ... | 43 |
Tinker 8: Software Tools for Mol... | 43 |
SchNetPack: A Deep Learning Tool... | 42 |
Automated Topology Builder Versi... | 42 |
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