《Ieee Transactions On Robotics》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:52:04 895人看過
《Ieee Transactions On Robotics》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約6.0個月 ,影響因子指數(shù)9.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 131 | 199 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
21.99% | 9.4 | 0.15... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
98.49% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 148 |
CHINA MAINLAND | 43 |
GERMANY (FED REP GER) | 41 |
France | 36 |
Italy | 35 |
England | 30 |
Japan | 22 |
South Korea | 21 |
Canada | 20 |
Switzerland | 17 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 28 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 17 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 15 |
STANFORD UNIVERSITY | 13 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 12 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 11 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 10 |
MAX PLANCK SOCIETY | 10 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 9 |
INRIA | 9 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T ROBOT | 430 |
INT J ROBOT RES | 246 |
others | 138 |
IEEE-ASME T MECH | 109 |
IEEE ROBOT AUTOM LET | 84 |
IEEE T AUTOMAT CONTR | 75 |
ROBOT AUTON SYST | 57 |
AUTON ROBOT | 53 |
AUTOMATICA | 49 |
IEEE ROBOT AUTOM MAG | 43 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 783 |
IEEE ROBOT AUTOM LET | 659 |
others | 598 |
SENSORS-BASEL | 443 |
IEEE T ROBOT | 430 |
MECH MACH THEORY | 306 |
APPL SCI-BASEL | 269 |
ROBOT AUTON SYST | 260 |
IEEE-ASME T MECH | 251 |
AUTON ROBOT | 230 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
VINS-Mono: A Robust and Versatil... | 136 |
Asymmetric Bimanual Control of D... | 38 |
A Survey on Aerial Swarm Robotic... | 36 |
Robotic Artificial Muscles: Curr... | 22 |
PL-SLAM: A Stereo SLAM System Th... | 22 |
Discrete Cosserat Approach for M... | 21 |
Model-Based Reinforcement Learni... | 20 |
Cooperative Collision Avoidance ... | 19 |
An Efficient Acyclic Contact Pla... | 17 |
Fast, Generic, and Reliable Cont... | 16 |
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