《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:14:16 47人看過
《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems》專注于自主和自適應系統(tǒng)的研究。該期刊為日益增長的跨學科研究社區(qū)提供了一個通用的發(fā)布和交流平臺，涵蓋了從理論基礎到系統(tǒng)實現(xiàn)的廣泛研究主題。
期刊特別關注自主系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，這些系統(tǒng)能夠在沒有人類干預的情況下運行，并能夠適應不斷變化的環(huán)境和條件。這包括但不限于機器人技術、智能代理、傳感器網(wǎng)絡、自動化控制系統(tǒng)、機器學習、人工智能以及多智能體系統(tǒng)等領域的研究。鼓勵研究人員提交關于自主和自適應系統(tǒng)的基礎理論、算法、架構、協(xié)議、實驗評估和應用的創(chuàng)新性研究成果。這些研究可能涉及自適應控制、學習算法、優(yōu)化策略、決策過程、感知與認知模型、人機交互以及系統(tǒng)的安全性和可靠性等。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》雜志的影響因子為2.2，屬于JCR分區(qū)Q2區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為4區(qū)， 小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 120 / 197 |
39.3% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 138 / 249 |
44.8% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 56 / 143 |
61.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 132 / 198 |
33.59% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 167 / 251 |
33.67% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 80 / 143 |
44.41% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：理論方法的格式和要求。
提前準備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。
