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《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志好發(fā)表嗎?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:31 423人看過

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

TKDD 歡迎關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于:可擴(kuò)展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時(shí)間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程,以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(包括大規(guī)模并行處理和云計(jì)算平臺(tái))的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵(lì)在大型分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計(jì)算機(jī)或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵(lì)描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。

發(fā)表難度

影響因子與分區(qū):《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的影響因子為4,屬于JCR分區(qū)Q1區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為3區(qū), 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng)為3區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高,發(fā)表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

75.3%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

84.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

76.29%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

82.82%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度 約3.0個(gè)月 ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。

發(fā)表建議

提高稿件質(zhì)量:確保研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng)的格式和要求。

提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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