《Ieee Transactions On Information Forensics And Security》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:45 883人看過
《Ieee Transactions On Information Forensics And Security》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6.8個(gè)月 ，影響因子指數(shù)6.3。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 95 | 420 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 11.31% | 6.3 | 0.13... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 321 |
| USA | 259 |
| England | 56 |
| Singapore | 56 |
| Australia | 49 |
| South Korea | 46 |
| Italy | 42 |
| GERMANY (FED REP GER) | 34 |
| Canada | 32 |
| India | 28 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 55 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... | 24 |
| WUHAN UNIVERSITY | 24 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 23 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 21 |
| SHENZHEN UNIVERSITY | 20 |
| NEW YORK UNIVERSITY | 17 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 17 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 17 |
| BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... | 16 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T INF FOREN SEC | 589 |
| IEEE T INFORM THEORY | 268 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 189 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 166 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 152 |
| PATTERN RECOGN | 123 |
| IEEE T COMMUN | 94 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 92 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 80 |
| IEEE SIGNAL PROC LET | 66 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 1519 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 653 |
| IEEE T INF FOREN SEC | 589 |
| IEEE INTERNET THINGS | 230 |
| INFORM SCIENCES | 175 |
| SENSORS-BASEL | 175 |
| FUTURE GENER COMP SY | 131 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 117 |
| J VIS COMMUN IMAGE R | 116 |
| SECUR COMMUN NETW | 106 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A Light CNN for Deep Face Repres... | 91 |
| Leveraging Content Sensitiveness... | 68 |
| Privacy-Preserving Deep Learning... | 55 |
| Deep Residual Network for Stegan... | 41 |
| An Efficient MSB Prediction-Base... | 38 |
| Depreciating Motivation and Empi... | 38 |
| Enabling Efficient and Geometric... | 37 |
| Cloud-Based Approximate Constrai... | 37 |
| Using Deep Convolutional Neural ... | 36 |
| Enabling Identity-Based Integrit... | 32 |
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