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《Natural Computing》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:47 540人看過

《Natural Computing》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)1.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 33 29
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
33.59% 1.7 0.24...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 41
USA 31
England 29
France 26
GERMANY (FED REP GER) 23
Spain 19
Brazil 14
Italy 10
Chile 9
India 8

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 12
AIX-MARSEILLE UNIVERSITE 7
MICROSOFT 6
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 6
INRIA 5
JUSTUS LIEBIG UNIVERSITY GIESSEN 5
UNIVERSITY OF ARKANSAS SYSTEM 5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA 5
UNIVERSITY OF OXFORD 5

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
NAT COMPUT 54
IEEE T EVOLUT COMPUT 53
INFORM SCIENCES 38
PHYS REV A 32
EUR J OPER RES 31
APPL SOFT COMPUT 29
THEOR COMPUT SCI 26
EXPERT SYST APPL 21
J MOL EVOL 19
NEUROCOMPUTING 19

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
NAT COMPUT 54
IEEE ACCESS 30
THEOR COMPUT SCI 23
SWARM EVOL COMPUT 20
APPL SOFT COMPUT 16
SOFT COMPUT 13
INFORM SCIENCES 12
FUND INFORM 10
NEURAL COMPUT APPL 10
EXPERT SYST APPL 9

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
A tutorial on multiobjective opt... 47
Discovery of conserved regions i... 10
GTVcut for neuro-radiosurgery tr... 8
An overview of quantum cellular ... 7
Scaling up genetic circuit desig... 7
Computing with biological switch... 6
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Design methods for 3D wireframe ... 4
Self-adaptive fruit fly optimize... 4
Process calculi for biological p... 3

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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