《Ecological Informatics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:53 1102人看過
《Ecological Informatics》雜志收稿范圍涵蓋環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,18-36周 ，影響因子指數(shù)5.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 42 | 403 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 23.03% | 5.8 | 0.11... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 99.01% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 70 |
| CHINA MAINLAND | 49 |
| Italy | 27 |
| France | 25 |
| Canada | 23 |
| England | 23 |
| Australia | 20 |
| Brazil | 19 |
| India | 17 |
| GERMANY (FED REP GER) | 15 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 15 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 14 |
| UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 7 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 7 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 6 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 5 |
| DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVER... | 5 |
| INRAE | 5 |
| INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DE... | 5 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 5 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ECOL INFORM | 128 |
| ECOL MODEL | 122 |
| J GREAT LAKES RES | 81 |
| PLOS ONE | 75 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 74 |
| ECOL INDIC | 69 |
| ECOGRAPHY | 65 |
| ECOLOGY | 59 |
| NATURE | 50 |
| SCIENCE | 46 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ECOL INFORM | 128 |
| REMOTE SENS-BASEL | 72 |
| SCI TOTAL ENVIRON | 58 |
| ECOL INDIC | 56 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 41 |
| METHODS ECOL EVOL | 38 |
| SCI REP-UK | 34 |
| WATER-SUI | 28 |
| J CLEAN PROD | 26 |
| COMPUT ELECTRON AGR | 25 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Using MaxEnt modeling to predict... | 25 |
| Wildfire spatial pattern analysi... | 21 |
| Deep convolution neural network ... | 20 |
| Modelling current and future pot... | 19 |
| A Deep learning method for accur... | 17 |
| MaxEnt modeling for predicting s... | 17 |
| A new fuzzy time series model ba... | 16 |
| Deep learning and transfer learn... | 14 |
| An exhaustive analysis of heuris... | 11 |
| Machine learning for inferring a... | 11 |
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