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《Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:19:13 47人看過

《Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S》雜志收稿范圍涵蓋心理學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 36 Weeks ,影響因子指數(shù)2。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:Methodology

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 -- 17
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
100.00% 2 1
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 23
GERMANY (FED REP GER) 20
Netherlands 8
Spain 8
Belgium 3
South Korea 3
Canada 2
Chile 2
England 2
Taiwan 2

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
UTRECHT UNIVERSITY 5
LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSE... 3
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 3
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID 2
FREE UNIVERSITY OF BERLIN 2
GOETHE UNIVERSITY FRANKFURT 2
KU LEUVEN 2
MARTIN LUTHER UNIVERSITY HALLE W... 2
PHILIPPS UNIVERSITY MARBURG 2
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 2

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
PSYCHOMETRIKA 44
MULTIVAR BEHAV RES 35
PSYCHOL METHODS 32
STRUCT EQU MODELING 30
METHODOLOGY-EUR 23
EDUC PSYCHOL MEAS 21
BRIT J MATH STAT PSY 18
J EDUC BEHAV STAT 12
PSYCHOL BULL 12
BEHAV RES METHODS 11

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
FRONT PSYCHOL 27
METHODOLOGY-EUR 23
EDUC PSYCHOL MEAS 13
ASSESSMENT 10
PSYCHOL METHODS 10
PSYCHOMETRIKA 9
STRUCT EQU MODELING 9
BEHAV RES METHODS 8
CONTEMP EDUC PSYCHOL 7
J EXP EDUC 7

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Using Shrinkage in Multilevel Mo... 9
Multiple Imputation by Predictiv... 6
What Can We Learn From Factorial... 5
Comparing the Performance of Agr... 4
Using the Linear Mixed-Effect Mo... 4
A Comparison of Simple Structure... 3
Improving Bi-Factor Exploratory ... 3
Bayesian Latent Class Models for... 3
Pushing the Limits The Performan... 3
Fitting Bayesian Models for Sing... 3

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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