期刊簡介
Journal Title：Statistical Methods And Applications
Statistical Methods and Applications (SMA), the official Journal of the Italian Statistical Society, is an international journal aiming at promoting the development of statistical methodology and its applications in the biological, demographic, economic, health, physical, social and other scientific domains. SMA includes two sections: The first is devoted to statistical methodology and publishes original contributions in all fields of Statistics and, occasionally, critical reviews and discussions on recent developments in statistical theory and methods. The second section of the journal publishes papers devoted to original and/or innovative applications of recent statistical methodology and complex approaches of statistical data analysis. The journal is published four times a year. SMA provides a forum for the presentation of Italian and international research on methods that are of central interest to modern statistics. Discussions on methodological foundations and methods that have broad applications will be welcome and preferred.
中文簡介
《統(tǒng)計方法與應用》（SMA）是意大利統(tǒng)計學會的官方期刊，是一本國際期刊，旨在促進統(tǒng)計方法的發(fā)展及其在生物、人口、經濟、健康、物理、社會和其他科學領域的應用。SMA 包括兩個部分：第一部分致力于統(tǒng)計方法，發(fā)表統(tǒng)計學各個領域的原創(chuàng)性貢獻，偶爾也會發(fā)表對統(tǒng)計理論和方法最新發(fā)展的重要評論和討論。該期刊的第二部分發(fā)表論文，專門介紹最新統(tǒng)計方法的原創(chuàng)和/或創(chuàng)新應用以及統(tǒng)計數據分析的復雜方法。該期刊每年出版四期。SMA 為意大利和國際上關于現代統(tǒng)計學核心方法的研究提供了一個論壇。歡迎并優(yōu)先討論具有廣泛應用的方法基礎和方法。
期刊點評
Statistical Methods And Applications創(chuàng)刊于1992年，由Springer Berlin Heidelberg出版商出版，收稿方向涵蓋數學 - 統(tǒng)計學與概率論全領域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所屬細分領域中專業(yè)影響力一般，過審相對較易，如果您文章質量佳，選擇此期刊，發(fā)表機率較高。平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數1.1，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區(qū)（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
WOS分區(qū)（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 85 / 168 |
49.7% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 96 / 168 |
43.15% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 1.7 | 0.414 | 0.901 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 24 | 57 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 50.91% | 1.1 | 0.31... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 91.23% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數據：
歷年自引數據：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數量 |
| Italy | 77 |
| USA | 22 |
| CHINA MAINLAND | 10 |
| Canada | 8 |
| England | 7 |
| GERMANY (FED REP GER) | 7 |
| South Korea | 7 |
| Brazil | 6 |
| Spain | 6 |
| France | 5 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數量 |
| SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 10 |
| UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA | 10 |
| UNIVERSITY OF PADUA | 7 |
| UNIVERSITY OF BOLOGNA | 5 |
| UNIVERSITY OF FLORENCE | 5 |
| SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 4 |
| UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II | 4 |
| UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA | 4 |
| UNIVERSITY OF SANNIO | 4 |
| BANCA ITALIA | 3 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| COMPUT STAT DATA AN | 38 |
| J AM STAT ASSOC | 38 |
| BIOMETRICS | 29 |
| BIOMETRIKA | 28 |
| ANN STAT | 24 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 19 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 18 |
| J R STAT SOC B | 18 |
| STAT MED | 17 |
| J STAT PLAN INFER | 14 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| ADV DATA ANAL CLASSI | 13 |
| STAT METHOD APPL-GER | 13 |
| COMPUT STAT DATA AN | 11 |
| J APPL STAT | 11 |
| COMPUTATION STAT | 9 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 7 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 7 |
| TEST-SPAIN | 7 |
| COMMUN STAT-SIMUL C | 6 |
| REMOTE SENS-BASEL | 6 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數量 |
| The class of cub models: statist... | 7 |
| On score vector- and residual-ba... | 6 |
| Multivariate ordinal regression ... | 5 |
| Functional data analysis: local ... | 4 |
| Random forest-based approach for... | 4 |
| On Wald tests for differential i... | 3 |
| The power of monitoring: how to ... | 3 |
| Objective Bayesian analysis for ... | 3 |
| Multiplicative bias correction f... | 3 |
| Nonparametric Bayesian inference... | 3 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優(yōu)質期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Differential And Integral Equations | 1.8 | 4區(qū) |
| Mathematics | 2.3 | 3區(qū) |
| Aims Mathematics | 1.8 | 3區(qū) |
| Algebra And Logic | 0.4 | 3區(qū) |
| Mathematical Notes | 0.6 | 4區(qū) |
| Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics | 1 | 4區(qū) |
| Fractal And Fractional | 3.6 | 2區(qū) |
| Theory And Practice Of Logic Programming | 1.4 | 2區(qū) |
| Communications On Pure And Applied Mathematics | 3.1 | 1區(qū) |
| Applied Mathematics And Computation | 3.5 | 2區(qū) |
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